СИТУАЦИОННЫЕ ДИАГРАММЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАТЕНТОВ НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ В ХИРУРГИИ
СИТУАЦИОННЫЕ ДИАГРАММЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАТЕНТОВ НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ В ХИРУРГИИ
Аннотация
Информационным поиском по ключевым словам выявлены и проанализированы с использованием формализма ситуационных диаграмм патенты (способы и устройства) на интеллектуальные компьютерные системы (ИКС) для прогнозирования риска инфекций в области хирургического вмешательства (ИОХВ).
В статье поставлена и решена задача развития метода построения ситуационных диаграмм для оценки патентов на ИКС в хирургии с целью улучшения известных решений. Целевой объект – ИКС как дополнительное средство борьбы ИОХВ.
В статье предложен общий алгоритм выхода на результаты и инструменты оценки прототипов на ИКС в хирургии, проведен патентный поиск с переходом от текстового описания к табличному, представлен выход на ситуационные диаграммы для оценки патентов с выходом на компилятивный прототип ИИ поддержки в кардиохирургии, его критика и предполагаемое развитие.
1. Введение
Ситуационные диаграммы (СД) – известное средство наглядного графического представления динамичного изменения любой проблемной ситуации по ее составляющим
, как фрагмент метода ситуационного анализа, опыт успешного применения которого известен . Одна из значимых проблемных ситуаций связана с адаптацией и использованием интеллектуальных компьютерных систем (ИКС) в медицине, в частности, в кардиохирургии.Оценку по СД можно считать основой для выхода на новый уровень принятия решений в проблемных ситуациях. Однозначная информация по этой тематике представлена, прежде всего, патентами на устройства и способы в связи с ИКС. При этом структура патентного описания такова, что позволяет отследить развитие от первоначального прототипа к предложенному автором патента решению и сравнить его с известной логической цепочкой системного мышления: пожелания на улучшение – лозунги – проблематика – объект/субъект – глобальная цель – локальные цели – задачи – функции – параметры
. Отступления от этой цепочки создают первый концептуальный барьер, а качество знаний и данных о проблемной медицинской ситуации – второй барьер . Для их преодоления в первую очередь значимы онтологии базовых понятий.В статье поставлена и решена задача развития метода построения ситуационных диаграмм для оценки патентов на ИКС в хирургии с целью улучшения известных решений. Целевой объект – ИКС как дополнительное средство борьбы с инфекциями в области кардиохирургического вмешательства (ИОХВ).
2. Первичная онтология базовых понятий к термину «Выход на компилятивный прототип»
Рисунок 1 - Фрагмент выхода на компилятивный прототип базовых понятий:
0 - выход на компилятивный прототип; 1 - предмет патентования; 2 - состав документа; 3 - табличное представление пула патентных документов; 4 - графика приоритетной ситуации; 5 - результаты анализа; 1.1 - способы; 1.2 - устройства; 2.1 - формула изобретения; 2.2 - описание изобретения; 3.1 - частные таблицы; 3.2 - сводные таблицы; 4.1 - ситуационная диаграмма; 4.2 - временная диаграмма; 5.1 - исходная информация; 5.2 - кандидаты в протоколы; 5.3 - актуальный патент; 5.4 - компилятивный прототип; 1.1.1 - фиксация/оценивание/идентификация; 1.1.2 - диагностика; 1.1.3 - прогнозирование; 1.2.1 - медицинская информационная система - МИС; 1.2.2 - компьютерная система поддержки принятия решений - СППР; 1.2.3 - ИКС; 2.1.1 - однозвенная; 2.1.2 - многозвенная; 2.1.3 - до отличия; 2.1.4 - после отличия; 2.2.1 - тест; 2.2.2 - таблицы; 2.2.3 - графика; 2.2.4 - формулы; 4.1.1 - шаблон; 4.1.2 - наполнение; 4.2.1 - координаты; 4.2.2 - график; 5.1.1 - ссылки; 5.1.2 - тексты; 5.2.1 - правила и критерии 1 отбора; 5.2.2 - аналоги; 5.3.1 - критерии 2 отбора; 5.3.2 - прототипы; 5.4.1 - структура компилятивного прототипа; 5.4.2 - критика компилятивного прототипа и гипотезы о развитии
Рисунок 2 - Пример когнитивной карты с когнитивными маршрутами
и
Видно, что интерес в этом случае связан с зависимостями структуры ситуационных диаграмм (4.1 и 4.2) от описаний ИКС для кардиохирургии.
3. Общий алгоритм выхода на результаты и инструменты анализа и оценки патентов
Рисунок 3 - Алгоритм предметно- ситуативного анализа патентной информации
Примечание: на языке блок-схем по ГОСТ 19.701
4. Примеры результатов патентного поиска
Выход на патенты зависит от ключевых слов запроса. Так, запрос: «Кардиохирургия, риски, патент» дал большой перечень патентов, в формуле изобретений которых – лекарственные препараты, антитела и так далее, что не соответствует рассматриваемой тематике. После увеличения длины запроса до «Кардиохирургия, риски, прогнозирование, патент» список ответов-патентов стал немного меньше, но в формулах изобретения опять были описаны химические элементы и препараты. Поэтому ключевые слова снова были увеличены до «Кардиохирургия, риски, прогнозирование с помощью систем, патент». Ответ намного уменьшился и помимо патентов, связанных с химией и медициной, выдан патент, связанный с компьютерными системами, т. е. был найден первый патент – аналог, кандидат в прототипы. Важно, что для эффективности поиска желателен запрос длиной не менее пяти слов, а знаки препинания, падежи и грамматика не влияют на результат.
В итоге патентный поиск дал ещё пять изобретений: способ оценки кардиохирургического лечения
, система идентификации, извлечения и прогнозирования клинических концепций , система для поддержки принятия решений хирургом , система и способ для рекомендации параметров для хирургических процедур и поддержка принятия клинических решений .В каждом выделили изобретательские решения до слова «отличающийся» и после него с заполнением таблицы 1.
Таблица 1 - Действия (до) и (после) в формуле патентов
Способ оценки кардиохирургического лечения | ||
№ п/п | Метка | Действия |
1 | До | Проведение полного мониторно-компьютерного контроля |
2 | Использование математической модели на основе полученных данных | |
3 | Выделение наиболее слабого звена до и после этапа лечения на основе составленной модели | |
4 | После | Оценка качества по моделям |
Система идентификации, извлечения и прогнозирования клинических концепций | ||
1 | До | Получение в процессоре медицинской карты |
2 | Создание электронной системы медицинских записей | |
3 | Выбор процессором релевантной модели | |
4 | Определение процессором первой концепции | |
5 | Получение процессором степени специфичности | |
6 | Идентификация одного, двух или более уровней предопределенного органа | |
7 | Нормализация второй концепции до третьей | |
8 | Предоставление третей концепции в качестве идентификатора | |
9 | Генерация структурированной записи из идентификатора | |
10 | Наличие ссылки на первую концепцию | |
11 | После | Введение понятий: первой, второй и третьей концепций |
Система для поддержки принятия решений хирургом | ||
1 | До | Получение видеозаписи хирургической операции |
2 | Доступ к одному фрагменту изображений | |
3 | Доступ к второму фрагменту | |
4 | Доступ к третьему фрагменту | |
5 | После | Определение наличия узла решений |
Система и способ для рекомендации параметров для хирургических процедур | ||
1 | До | Получение в качестве входных данных исторических данных хирургической процедуры |
2 |
| Генерация алгоритмов параметров хирургической процедуры на основе полученных исторических данных |
3 |
| Получение текущих данных хирургической процедуры для пациента |
4 | После | Применение сгенерированного алгоритма параметров хирургической процедуры |
Поддержка принятия клинических решений | ||
1 | До | Идентификация множества типов информации о пациенте |
2 |
| Обращения по меньшей мере к одному банку данных для проверки наличия элементов информации о пациенте |
3 |
| Определение полноты имеющейся информации, относящейся к конкретному пациенту |
4 | После | Указания количественной характеристики степени полноты имеющейся информации, относящейся к конкретному пациенту |
Примечание: по ист. [7], [8], [9], [10], [11]
5. Выход на ситуационные диаграммы
По формулам (1)-(2) рассчитали разрешенность и среднюю разрешенность ситуации:
где 𝒆𝒊 – разрешенность, 𝒆 – средняя разрешенность ситуации, 𝑴𝒊 – количество решенных на данный момент задач для 𝑖-го патента, 𝑵𝒊 – общее количество задач для нее, 𝜶𝒊 – весовые коэффициенты.
Эти и другие характеристики сведены в таблицы 2 и 3.
Таблица 2 - Обозначения фиксируемых характеристик
№ п/п | Характеристика | Обозначение | |
до | После | ||
1 | Общее количество задач | N | |
2 | Количество решенных задач | M (до) | M (после) |
3 | Количество задач в процессе решения* | K | |
4 | Относительная решенность задач | e (до) | e (после) |
5 | Необходимость решения задач | f (до) | f (после) |
6 | Активность решения задач | a (до) | a (после) |
7 | Вклад автора патента в следующее решение | ∆e |
Примечание: * - задачи, соответствующие планируемым целям возможных следующих изобретателей в части развития интеллектуальности компьютерных систем в хирургии
Таблица 3 - Значения характеристик по патентам
Номер патента | N | M(до) | M(после) | K | e (до) | e (после) | f (до) | f (после) | a (до) | a (после) | ∆e |
1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 3/5 | 4/5 | 2/5 | 1/5 | 1/2 | 1 | 1/5 |
2 | 12 | 10 | 11 | 1 | 5/6 | 11/12 | 1/6 | 1/12 | 1/2 | 1 | 1/12 |
3 | 6 | 4 | 5 | 1 | 2/3 | 5/6 | 1/3 | 1/6 | 1/2 | 1 | 1/6 |
4 | 5 | 3 | 4 | 1 | 3/5 | 4/5 | 2/5 | 1/5 | 1/2 | 1 | 1/5 |
5 | 5 | 3 | 4 | 1 | 3/5 | 4/5 | 2/5 | 1/5 | 1/2 | 1 | 1/5 |
Таким образом, представлены данные, достаточные, для построения ситуационных диаграмм.
Рисунок 4 - Ситуационные диаграммы для патентов 1-5
6. Пример выхода на компилятивный прототип ИКС, его критику и развитие
Рисунок 5 - Системно-структурная модель ИКС:
1 - подсистемы пользовательского интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - решателя; 4 - редактора знаний; 5 - объяснений; 6 - наполнения знаний; 7, 9 - интерфейсы; 8 - новая
Примечание: по ист. [12]
Рисунок 6 - Системно-структурная модель:
1 - подсистемы диалогов; 2 - объяснений; 3 - приобретателя знаний; 4 - решателя; 5 - базы знаний; 6, 8 - интерфейсы; 7 - новая
Примечание: по ист. [13]
Рисунок 7 - Системно-структурная модель:
1 - подсистемы интеллектуального интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - исполнительной системы; 4, 6 - интерфейсы; 5 - новая
Примечание: по ист. [14]
Возможный компилятивный прототип должен включать в себя все подсистемы рис. 5-7 и может быть развит за счет учета специфики решаемой хирургической задачи, в частности учета ИОХВ
. Тогда можно сформировать список актуальны задачи: развития интеллектуальной компьютерной системы для поддержки принятия решений кардиохирургом; прогнозирования возможных осложнений и инфекций; введения в контуры управления процессами дополнительных устройств (ДУ) и т.п.Рисунок 8 - Диаграмма Венна
7. Заключение
Результаты: предложен общий алгоритм выхода на результаты и инструменты оценки прототипов на ИКС в хирургии, проведен патентный поиск с переходом от текстового описания к табличному.
Представлен выход на ситуационные диаграммы для оценки патентов с выходом на компилятивный прототип ИИ поддержки в кардиохирургии, его критика и предполагаемое развитие
Вывод: ситуационные диаграммы в предложенном варианте могут служить надежным инструментом оценивания патентов на ИКС в хирургии.