СИТУАЦИОННЫЕ ДИАГРАММЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАТЕНТОВ НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ В ХИРУРГИИ

Научная статья
DOI:
https://doi.org/10.60797/BMED.2024.1.4
Выпуск: № 1 (1), 2024
Предложена:
19.03.2024
Принята:
01.04.2024
Опубликована:
28.06.2024
128
4
XML
PDF

Аннотация

Информационным поиском по ключевым словам выявлены и проанализированы с использованием формализма ситуационных диаграмм патенты (способы и устройства) на интеллектуальные компьютерные системы (ИКС) для прогнозирования риска инфекций в области хирургического вмешательства (ИОХВ).

В статье поставлена и решена задача развития метода построения ситуационных диаграмм для оценки патентов на ИКС в хирургии с целью улучшения известных решений. Целевой объект – ИКС как дополнительное средство борьбы ИОХВ.

В статье предложен общий алгоритм выхода на результаты и инструменты оценки прототипов на ИКС в хирургии, проведен патентный поиск с переходом от текстового описания к табличному, представлен выход на ситуационные диаграммы для оценки патентов с выходом на компилятивный прототип ИИ поддержки в кардиохирургии, его критика и предполагаемое развитие.

1. Введение

Ситуационные диаграммы (СД) – известное средство наглядного графического представления динамичного изменения любой проблемной ситуации по ее составляющим

, как фрагмент метода ситуационного анализа, опыт успешного применения которого известен
. Одна из значимых проблемных ситуаций связана с адаптацией и использованием интеллектуальных компьютерных систем (ИКС) в медицине, в частности, в кардиохирургии.

Оценку по СД можно считать основой для выхода на новый уровень принятия решений в проблемных ситуациях. Однозначная информация по этой тематике представлена, прежде всего, патентами на устройства и способы в связи с ИКС. При этом структура патентного описания такова, что позволяет отследить развитие от первоначального прототипа к предложенному автором патента решению и сравнить его с известной логической цепочкой системного мышления: пожелания на улучшение – лозунги – проблематика – объект/субъект – глобальная цель – локальные цели – задачи – функции – параметры

. Отступления от этой цепочки создают первый концептуальный барьер, а качество знаний и данных о проблемной медицинской ситуации – второй барьер
. Для их преодоления в первую очередь значимы онтологии
базовых понятий.

В статье поставлена и решена задача развития метода построения ситуационных диаграмм для оценки патентов на ИКС в хирургии с целью улучшения известных решений. Целевой объект – ИКС как дополнительное средство борьбы с инфекциями в области кардиохирургического вмешательства (ИОХВ).

2. Первичная онтология базовых понятий к термину «Выход на компилятивный прототип»

Онтология представляет собой предметную область на уровне классов-концептов и их отношений
. Предлагаемая онтология приведена на рисунке 1:
Фрагмент выхода на компилятивный прототип базовых понятий: 0 - выход на компилятивный прототип; 1 - предмет патентования; 2 - состав документа; 3 - табличное представление пула патентных документов; 4 - графика приоритетной ситуации; 5 - результаты анализа; 1.1 - способы; 1.2 - устройства; 2.1 - формула изобретения; 2.2 - описание изобретения; 3.1 - частные таблицы; 3.2 - сводные таблицы; 4.1 - ситуационная диаграмма; 4.2 - временная диаграмма; 5.1 - исходная информация; 5.2 - кандидаты в протоколы; 5.3 - актуальный патент; 5.4 - компилятивный прототип; 1.1.1 - фиксация/оценивание/идентификация; 1.1.2 - диагностика; 1.1.3 - прогнозирование; 1.2.1 - медицинская информационная система - МИС; 1.2.2 - компьютерная система поддержки принятия решений - СППР; 1.2.3 - ИКС; 2.1.1 - однозвенная; 2.1.2 - многозвенная; 2.1.3 - до отличия; 2.1.4 - после отличия; 2.2.1 - тест; 2.2.2 - таблицы; 2.2.3 - графика; 2.2.4 - формулы; 4.1.1 - шаблон; 4.1.2 - наполнение; 4.2.1 - координаты; 4.2.2 - график; 5.1.1 - ссылки; 5.1.2 - тексты; 5.2.1 - правила и критерии 1 отбора; 5.2.2 - аналоги; 5.3.1 - критерии 2 отбора; 5.3.2 - прототипы; 5.4.1 - структура компилятивного прототипа; 5.4.2 - критика компилятивного прототипа и гипотезы о развитии

Рисунок 1 - Фрагмент выхода на компилятивный прототип базовых понятий: 

0 - выход на компилятивный прототип; 1 - предмет патентования; 2 - состав документа; 3 - табличное представление пула патентных документов; 4 - графика приоритетной ситуации; 5 - результаты анализа; 1.1 - способы; 1.2 - устройства; 2.1 - формула изобретения; 2.2 - описание изобретения; 3.1 - частные таблицы; 3.2 - сводные таблицы; 4.1 - ситуационная диаграмма; 4.2 - временная диаграмма; 5.1 - исходная информация; 5.2 - кандидаты в протоколы; 5.3 - актуальный патент; 5.4 - компилятивный прототип; 1.1.1 - фиксация/оценивание/идентификация; 1.1.2 - диагностика; 1.1.3 - прогнозирование; 1.2.1 - медицинская информационная система - МИС; 1.2.2 - компьютерная система поддержки принятия решений - СППР; 1.2.3 - ИКС; 2.1.1 - однозвенная; 2.1.2 - многозвенная; 2.1.3 - до отличия; 2.1.4 - после отличия; 2.2.1 - тест; 2.2.2 - таблицы; 2.2.3 - графика; 2.2.4 - формулы; 4.1.1 - шаблон; 4.1.2 - наполнение; 4.2.1 - координаты; 4.2.2 - график; 5.1.1 - ссылки; 5.1.2 - тексты; 5.2.1 - правила и критерии 1 отбора; 5.2.2 - аналоги; 5.3.1 - критерии 2 отбора; 5.3.2 - прототипы; 5.4.1 - структура компилятивного прототипа; 5.4.2 - критика компилятивного прототипа и гипотезы о развитии

На этой основе можно, во-первых, сформулировать информационные запросы с выходом на обзор ответов и анализом выявленных патентов на ИКС в хирургии; во-вторых, рассмотреть актуальные когнитивные карты и маршруты
. Пример – рис. 2.
Пример когнитивной карты с когнитивными маршрутами

Рисунок 2 - Пример когнитивной карты с когнитивными маршрутами

img и img

Видно, что интерес в этом случае связан с зависимостями структуры ситуационных диаграмм (4.1 и 4.2) от описаний ИКС для кардиохирургии.

3. Общий алгоритм выхода на результаты и инструменты анализа и оценки патентов

Алгоритм приведён на рисунке 3.
Алгоритм предметно- ситуативного анализа патентной информации

Рисунок 3 - Алгоритм предметно- ситуативного анализа патентной информации

Примечание: на языке блок-схем по ГОСТ 19.701

Видно, что предметного анализа (блок 11 и 12) недостаточно, необходим ситуативный (блоки 17 и 18). Результат – выход на компилятивный прототип (блоки 21 и 22).

4. Примеры результатов патентного поиска

Выход на патенты зависит от ключевых слов запроса. Так, запрос: «Кардиохирургия, риски, патент» дал большой перечень патентов, в формуле изобретений которых – лекарственные препараты, антитела и так далее, что не соответствует рассматриваемой тематике. После увеличения длины запроса до «Кардиохирургия, риски, прогнозирование, патент» список ответов-патентов стал немного меньше, но в формулах изобретения опять были описаны химические элементы и препараты. Поэтому ключевые слова снова были увеличены до «Кардиохирургия, риски, прогнозирование с помощью систем, патент». Ответ намного уменьшился и помимо патентов, связанных с химией и медициной, выдан патент, связанный с компьютерными системами, т. е. был найден первый патент – аналог, кандидат в прототипы. Важно, что для эффективности поиска желателен запрос длиной не менее пяти слов, а знаки препинания, падежи и грамматика не влияют на результат.

В итоге патентный поиск дал ещё пять изобретений: способ оценки кардиохирургического лечения

, система идентификации, извлечения и прогнозирования клинических концепций
, система для поддержки принятия решений хирургом
, система и способ для рекомендации параметров для хирургических процедур
и поддержка принятия клинических решений
.

В каждом выделили изобретательские решения до слова «отличающийся» и после него с заполнением таблицы 1.

Таблица 1 - Действия (до) и (после) в формуле патентов

Способ оценки кардиохирургического лечения

№ п/п

Метка

Действия

1

До

Проведение полного мониторно-компьютерного контроля

2

Использование математической модели на основе полученных данных

3

Выделение наиболее слабого звена до и после этапа лечения на основе составленной модели

4

После

Оценка качества по моделям

Система идентификации, извлечения и прогнозирования клинических концепций

1

До

Получение в процессоре медицинской карты

2

Создание электронной системы медицинских записей

3

Выбор процессором релевантной модели

4

Определение процессором первой концепции

5

Получение процессором степени специфичности

6

Идентификация одного, двух или более уровней предопределенного органа

7

Нормализация второй концепции до третьей

8

Предоставление третей концепции в качестве идентификатора

9

Генерация структурированной записи из идентификатора

10

Наличие ссылки на первую концепцию

11

После

Введение понятий: первой, второй и третьей концепций

Система для поддержки принятия решений хирургом

1

До

Получение видеозаписи хирургической операции

2

Доступ к одному фрагменту изображений

3

Доступ к второму фрагменту

4

Доступ к третьему фрагменту

5

После

Определение наличия узла решений

Система и способ для рекомендации параметров для хирургических процедур

1

До

Получение в качестве входных данных исторических данных хирургической процедуры

2

 

Генерация алгоритмов параметров хирургической процедуры на основе полученных исторических данных

3

 

Получение текущих данных хирургической процедуры для пациента

4

После

Применение сгенерированного алгоритма параметров хирургической процедуры

Поддержка принятия клинических решений

1

До

Идентификация множества типов информации о пациенте

2

 

Обращения по меньшей мере к одному банку данных для проверки наличия элементов информации о пациенте

3

 

Определение полноты имеющейся информации, относящейся к конкретному пациенту

4

После

Указания количественной характеристики степени полноты имеющейся информации, относящейся к конкретному пациенту

Примечание: по ист. [7], [8], [9], [10], [11]

5. Выход на ситуационные диаграммы

По формулам (1)-(2) рассчитали разрешенность и среднюю разрешенность ситуации:

img
(1)
img
(2)

где 𝒆𝒊 – разрешенность, 𝒆 – средняя разрешенность ситуации, 𝑴𝒊 – количество решенных на данный момент задач для 𝑖-го патента, 𝑵𝒊 – общее количество задач для нее, 𝜶𝒊 – весовые коэффициенты.

Эти и другие характеристики сведены в таблицы 2 и 3.

Таблица 2 - Обозначения фиксируемых характеристик

№ п/п

Характеристика

Обозначение

до

После

1

Общее количество задач

N

2

Количество решенных задач

M (до)

M (после)

3

Количество задач в процессе решения*

K

4

Относительная решенность задач

e (до)

e (после)

5

Необходимость решения задач

f (до)

f (после)

6

Активность решения задач

a (до)

a (после)

7

Вклад автора патента в следующее решение

∆e

Примечание: * - задачи, соответствующие планируемым целям возможных следующих изобретателей в части развития интеллектуальности компьютерных систем в хирургии

Таблица 3 - Значения характеристик по патентам

Номер патента

N

M(до)

M(после)

K

e (до)

e (после)

f (до)

f (после)

a (до)

a (после)

∆e

1

5

3

4

1

3/5

4/5

2/5

1/5

1/2

1

1/5

2

12

10

11

1

5/6

11/12

1/6

1/12

1/2

1

1/12

3

6

4

5

1

2/3

5/6

1/3

1/6

1/2

1

1/6

4

5

3

4

1

3/5

4/5

2/5

1/5

1/2

1

1/5

5

5

3

4

1

3/5

4/5

2/5

1/5

1/2

1

1/5

Таким образом, представлены данные, достаточные, для построения ситуационных диаграмм.

На рисунке ниже представлены ситуационные диаграммы, где здесь и далее синиелинии на первой диаграмме показывают значения характеристик до формулированияпатентного предложения, розовые – после него.
Ситуационные диаграммы для патентов 1-5

Рисунок 4 - Ситуационные диаграммы для патентов 1-5

Из левой группы диаграмм на рисунке 4 видно (𝑘 = 1), что актуально развитие ИКС до 𝐾 ≥ 1. Из центральной группы следует, что решенность задач не достигает 1. Из правой группы следует, что активность достигает 1 по уже сформировавшимся задачам, но не учитывают новые. В итоге, три группы диаграмм по всем 5 патентам дают направление для изобретений в сторону развития ИКС.

6. Пример выхода на компилятивный прототип ИКС, его критику и развитие

Системно-структурные модели для аналогов из учебных пособий представлены на рисунках 5-7.
Системно-структурная модель ИКС: 1 - подсистемы пользовательского интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - решателя; 4 - редактора знаний; 5 - объяснений; 6 - наполнения знаний; 7, 9 - интерфейсы; 8 - новая

Рисунок 5 - Системно-структурная модель ИКС: 

1 - подсистемы пользовательского интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - решателя; 4 - редактора знаний; 5 - объяснений; 6 - наполнения знаний; 7, 9 - интерфейсы; 8 - новая

Примечание: по ист. [12]

Системно-структурная модель: 1 - подсистемы диалогов; 2 - объяснений; 3 - приобретателя знаний; 4 - решателя; 5 - базы знаний; 6, 8 - интерфейсы; 7 - новая

Рисунок 6 - Системно-структурная модель: 

1 - подсистемы диалогов; 2 - объяснений; 3 - приобретателя знаний; 4 - решателя; 5 - базы знаний; 6, 8 - интерфейсы; 7 - новая

Примечание: по ист. [13]

Системно-структурная модель: 1 - подсистемы интеллектуального интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - исполнительной системы; 4, 6 - интерфейсы; 5 - новая

Рисунок 7 - Системно-структурная модель: 

1 - подсистемы интеллектуального интерфейса; 2 - базы знаний; 3 - исполнительной системы; 4, 6 - интерфейсы; 5 - новая

Примечание: по ист. [14]

Даже учебная литература
,
,
дает, по сути, аналогичные решения, отличающиеся лишь введением структур, учитывающих специфику решаемых задач
,
. Это естественно, так как для медицины ИКС известны с 1970-х гг, например, MYCIN.

Возможный компилятивный прототип должен включать в себя все подсистемы рис. 5-7 и может быть развит за счет учета специфики решаемой хирургической задачи, в частности учета ИОХВ

. Тогда можно сформировать список актуальны задачи: развития интеллектуальной компьютерной системы для поддержки принятия решений кардиохирургом; прогнозирования возможных осложнений и инфекций; введения в контуры управления процессами дополнительных устройств (ДУ) и т.п.

Также стоит отметить, что интеллектуальная компьютерная система (ИКС), интеллектуальный компьютерный подсказчик (ИКП) и система поддержки принятия решений (СППР), а также системный интеллектуальный подсказчик (СИП)
, имеют схожие функции, ориентированные на принятие решения исходя из полученных данных и задач. Учет специфики этих компьютерных систем в связи с особенностями борьбы с ИОХВ можно искать на пересечении объектов диаграммы Венна(рис. 8).
Диаграмма Венна

Рисунок 8 - Диаграмма Венна

7. Заключение

Результаты: предложен общий алгоритм выхода на результаты и инструменты оценки прототипов на ИКС в хирургии, проведен патентный поиск с переходом от текстового описания к табличному.

Представлен выход на ситуационные диаграммы для оценки патентов с выходом на компилятивный прототип ИИ поддержки в кардиохирургии, его критика и предполагаемое развитие

Вывод: ситуационные диаграммы в предложенном варианте могут служить надежным инструментом оценивания патентов на ИКС в хирургии.

Метрика статьи

Просмотров:128
Скачиваний:4
Просмотры
Всего:
Просмотров:128